最近,我把ChatGPT从每个月100美元的Pro,又换回了20美元的Plus。
其实100美元也不算什么特别大的开支,毕竟现在随便吃几顿饭也差不多这个钱了。
但问题是,我发现自己用这个100美元的Pro,用着用着,居然有点焦虑了。
这就有点搞笑了。

本来花钱买AI,是想让它帮我提高效率,结果现在倒好,我每天还要惦记着它的额度有没有用完,任务有没有跑完,电脑能不能关机。
有时候我甚至觉得,不是我在用AI,而是AI在用我。
100美元的额度,你真的用得完吗?
我平时也喜欢折腾一些网站,最近用Codex开发了不少东西。
说实话,AI编程确实厉害。以前很多我不太熟悉的技术,现在直接告诉它需求,它就能帮我搞出来。
但是,问题也来了。
你不可能每天都在开发项目吧?
比如我有时候突然想到一个网站,就连续折腾一个星期,开发、测试、修改,忙得不亦乐乎。
但网站做好了呢?
总不能为了使用Codex,天天再想一个新网站出来吧?
100美元的Pro额度确实多,尤其是Codex的每周额度。但我发现很多时候,根本用不完。
最搞笑的是,有时候快到额度重置时间了,我一看,居然还剩下一大半。
然后我就开始想,要不要找点事情给AI做?
我靠,这不是有毛病吗?

本来是AI帮我干活,现在变成我为了不浪费AI额度,给自己找活干。
而且Codex还有一个挺矛盾的地方。
普通模式很慢,有时候让它修改一个功能,它先研究半天代码,然后检查这个、分析那个,最后才开始动手。
当然,我也理解。毕竟编程不像聊天,改错了代码,有时候整个项目都可能出问题。
但问题是,我等不起啊。
那就用快速模式吧。
速度是快了一些,但额度消耗也明显增加。
于是就变成了一个很奇怪的选择:要么浪费时间,要么多消耗额度。
更麻烦的是,它还会突然停下来问你问题,或者要求授权。
我有时候把任务交给Codex,就出去忙别的事情了。过了半个小时回来一看,发现它十几分钟前就停在那里等我确认。
那我这半个小时不是白等了吗?
AI编程省下来的时间,真的有想象中那么多吗?
我觉得现在很多人谈AI编程,只看到AI写代码有多快,却没有算过其他时间。
你要整理需求吧?
AI要理解项目吧?
修改完还要测试吧?
出错了还要修复吧?
而且有时候AI特别啰嗦,明明一个简单的问题,它恨不得给你写一篇论文。
当然,我不是说AI编程没有价值。我自己已经用它做了不少项目,有些东西如果完全靠自己写,估计还真搞不出来。
但它并不是想象中的全自动。
尤其是我在Windows电脑上运行Codex的时候,有时候CPU占用很高,磁盘还一直写入,甚至达到100%,电脑都卡了。
虽然这可能跟项目构建、文件扫描和测试有关,不一定是模型本身造成的,但电脑卡是真的。
你说用云端Agent吧,也可以。
但我自己的体验是,云端任务同样会消耗额度,而且有时候报错、环境配置之类的问题也不少。
本地跑,电脑得开着。
云端跑,又要处理各种问题。
有时候折腾一整天,感觉自己不是在开发网站,而是在管理AI。
以前写代码是人累,现在用AI写代码,变成了人和电脑一起累。
后来我想到了一个办法:平时20美元,有项目再升级
我觉得对于我这种使用习惯,20美元的Plus其实更合适。
平常写写文章、查查资料、偶尔改点代码,基本够用了。
真正需要高强度开发的时候,再考虑升级100美元。
比如一个月已经过去十五天、二十天了,我突然想集中开发某个项目。
那就先把需求整理好,哪些功能要做,哪些问题要解决,提前想清楚。
然后再升级Pro,集中折腾。
当然,中途升级到底怎么算钱、是否抵扣剩余订阅费,要看账户实际显示的结算规则。
另外,我账户里之前还有Codex额度重置卡。
如果时间安排得合适,利用每周额度自动重置,再配合已有的重置机会,就有可能在一段集中开发期内使用多轮额度。
我喜欢把它理解成游戏里面的血条。
第一管血用完了,等自动重置。
第二管血继续干。
如果刚好有一张可用的重置卡,符合条件还能再来一管。
相当于争取打出三管血。
当然,这个不是每个人都能照搬的,具体还要看账户有没有重置卡,以及重置规则。
但这个思路我觉得挺好。
平时没必要每个月固定花100美元,真有项目需要集中开发的时候,再花钱买生产力。
这样至少不会天天想着怎么把额度消耗掉。
我拿最强的AI做视频,结果还是一坨
除了编程,我最近还折腾了不少AI视频生成。
有一次,我的Pro快到期了,结果发现Codex额度居然还剩下100%。
我心想,反正都要到期了,不用白不用。
于是直接上GPT-6 Astra,最高推理,再开快速模式,让它帮我制作视频。
结果折腾了一整天,出来的东西我还是不满意。
真的不满意。
尤其是那些所谓的AI自动生成视频,动不动就是米黄色背景,几个圆角卡片,再加一点动画。
看起来好像挺高级,但看多了就发现,怎么全是一个模子刻出来的?
有时候一个画面只需要突出一个数字,有时候需要展示一个操作步骤,有时候甚至只需要一个简单的过渡。
这些东西人一看就明白,AI却经常理解不了。
你跟它解释半天,改了又改,
当然,如果只是做一两分钟的简单视频,AI可能还不错。但要让它独立完成一个有个人风格的长视频,我觉得目前还差得远。
还有一个特别奇怪的现象。
现在AI生成真人图片,已经非常厉害了。
什么人物摄影、产品照片、手机、电脑,很多时候都能做得跟真的一样。
但是让它生成一个简单的教程示意图,或者一个逻辑清晰的PPT,反而经常搞得乱七八糟。
我也试过Grok生成图片,尤其是封面,有些结果真是跟狗屎一样。
明明让它突出一个重点,它偏偏给你塞一堆乱七八糟的东西。
反而是生成一个漂亮人物,或者真实场景,它做得还不错。
我有时候就在想,这些AI是不是学了太多摄影作品,反而不太理解人类怎么表达抽象的信息?
当然,这只是我的猜测。
反正我的感受就是,AI现在很会画画,但不一定懂设计,更不一定懂你到底想表达什么。
而且,即使都叫ChatGPT,语音、文字、图片、编程,背后也不是完全相同的模型和工具。
我自己就觉得,语音模式处理复杂问题时,经常不如文字模式。
Codex编程很厉害,但你让它负责所有图片、视频和设计工作,也未必合适。
所以现在我反而觉得,没必要迷信什么最强模型。
该用什么工具就用什么工具。
最后,我觉得AI还是半自动驾驶比较靠谱
还有一个让我很烦躁的问题,就是AI的稳定性。
比如Codex可以通过手机远程查看或者操作任务,这个想法我觉得挺好。
毕竟我不可能一直坐在电脑前面。
结果我折腾安卓手机,连不上。换苹果手机,还是遇到问题。
问AI怎么回事,它又给我分析一大堆可能存在的Bug和兼容性问题。
我靠,我是来用工具的,不是来帮你们测试软件的。
当然,这只是我自己遇到的问题,不代表别人都不能用。
还有各种服务器报错、任务中断、莫名其妙的错误。
你正在开发一个项目,思路刚刚理顺,结果AI突然出问题了。
然后你又要检查它之前到底做了什么,哪些文件修改了,哪些功能还没完成。
有时候修复这些问题,比自己动手还麻烦。
所以我现在越来越觉得,AI其实跟汽车的辅助驾驶差不多。
它可以帮你做很多事情,但你不能完全撒手不管。
尤其是编程这种东西,涉及数据库、服务器和重要文件,一旦搞错,可能真的会造成损失。
我现在宁可让AI慢慢做一部分,自己检查确认,再继续下一步。
至少出了问题,知道是哪里出了问题。
至于网上那些教你用AI自动赚钱的,我也一直比较怀疑。
现在好像买个AI会员,人人都能创业,人人都能躺着赚钱。
哪有这么简单?
你原来没有赚钱的能力,没有客户,也不知道市场需要什么,难道买个100美元的AI会员,就能突然发财?
我觉得真正能利用AI稳定赚钱的人,还是少数。
而且那些真正赚到钱的人,也未必有兴趣天天教别人怎么赚钱。
当然,卖AI赚钱课程,本身可能就是他们赚钱的方法。
哈哈。
说了这么多,其实也不是说AI不好。
恰恰相反,我现在还是天天在用AI。
开发网站、写文章、做视频、查资料,它确实帮了我很多。
只是折腾了一段时间之后,我发现自己以前有点过于追求AI的能力了。
总觉得模型越强越好,额度越多越好,自动化程度越高越好。
结果呢?
花了更多的钱,还给自己增加了一堆事情。
尤其是100美元的Pro,用不完的时候觉得浪费,用的时候又嫌它慢,开快速模式又担心额度消耗太快。
电脑不能关,任务还要盯着。
有时候真的挺累的。
所以我现在换回20美元的Plus,反而觉得轻松了。
有项目就折腾,没项目就休息。
我又不是OpenAI的员工,干嘛天天想着帮它测试产品、消耗额度?
AI本来应该是帮我省时间的,而不是让我花更多时间去伺候它。
以后真有大项目,需要连续开发十天半个月,我再升级就是了。
至于什么全自动AI赚钱、AI代替人类工作,我觉得至少对我现在做的这些事情来说,还没到那个程度。
工具嘛,够用就行。
别折腾到最后,钱花了,时间也花了,自己反而成了AI的打工仔。
那就真有点搞笑了。